What if computers
acquire eyes?

If a computer
had eyes?

We are developing algorithms and deepening

theoretical analysis of ML-based visual recog-

nition technology. Our goal is to contribute to a

safe and sustainable society through applicati-

ons such as autonomous driving.

コンピュータが、
目を持ったなら？

機械学習による視覚認識技術を確立すべく、
アルゴリズムの高効率化や理論解析を行って
います。自動運転への応用など、安全かつ
持続可能な社会への貢献を目指します。

MIRU 2022 で公開イベントを行います! ⇒ 熱気冷めやらぬ中，無事閉会しました！ご参加いただいた皆様ありがとうございました！

デンソーアイティーラボラトリと東京工業大学が取り組んできた共同研究講座も3年目になります．

この組織の魅力と成果をMIRU 2022で発信します．

https://d-itlab.c.titech.ac.jp/miru2022event/

WHAT'S NEW

12/16/2022
Our paper "Informative Sample-Aware Proxy for Deep Metric Learning" (Aoyu Li, et al.) received Best Paper Award from ACM MM Asia 2022!
12/07/2022
Our paper "Fixed-Weight Difference Target Propagation" (T. Shibuya et al.) has been accepted to AAAI2023.
12/07/2022
IBIS2022において緒方さん主著の論文「輝度特徴と色特徴の混合率の変化に対する画像分類の整合性評価」を発表しました．
12/07/2022
Our paper "Empirical Study on Optimizer Selection for Out-of-Distribution Generalization" (H. Naganuma et al.) has been presented at NeurIPS Workshop DistShift 2022.
12/07/2022
Our paper "Multi-task Curriculum Learning based on Gradient Similarity" (H. Igarashi, et al.) has been presented in BMVC2022.
11/21/2022
Our paper titled "Informative Sample-Aware Proxy for Deep Metric Learning" (Aoyu Li, et al.) has been accepted to ACM Multimedia Asia 2022!
07/29/2022
MIRU2022において山田さんがMIRU長尾賞を，澁谷さんがMIRUインタラクティブ発表賞を受賞しました．https://sites.google.com/view/miru2022/home/award
07/04/2022
Our paper is accepted to ECCV2022.
06/28/2022
MIRU2022企業企画イベント登録フォームを公開しました．
05/15/2022
Two papers are accepted to ICML2022.
03/28/2022
Prof. Kawakami moves to School of Engineering, Tokyo Tech from April, 2022!
03/28/2022
Our paper is posted on arxiv.
03/15/2022
The 4th joint research workshop of Tokyo Tech and Denso IT Laboratory was held.
10/27/2021
Our paper has been accepted to NeurIPS 2021 Workshop on Distribution Shifts
10/21/2021
Our Collaborative Research Chair Featured in Article
10/01/2021
PBDL workshop will be held on Oct. 11
09/23/2021
Our paper has been presented at ICIP 2021
09/09/2021
Prof. Kawakami received Len Curtis award as a co-author
09/07/2021
The third joint research meeting of Tokyo Tech and Denso IT Laboratory was held
06/30/2021
Prof. Kawakami served as a committee for IJCAI-21 AI video competition

AFFILIATION

所属

Sato Laboratory
School of Computing, Department of Computer Science,
Tokyo Institute of Technology

東京工業大学
情報理工学院　情報工学系
佐藤　研究室

ACCESS

アクセス

#906, Bldg. West-8-E, Ookayama Area, Ookayama Campus,
Tokyo Institute of Technology 2-12-1 Ookayama,
Meguro City, Tokyo, 152-8552, Japan

〒152-8552 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-89
東京工業大学 大岡山キャンパス
西８号館E棟 906号室

CONTACT

お問合せ

staff -at- d-itlab.c.titech.ac.jp

篠田 浩一

SHINODA Koichi

東京工業大学 情報理工学院​教授, 共同研究講座総括
School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Professor, Project Director

ディープラーニングなどの機械学習技術がもたらしたブレークスルーにより、新しい概念、新しい製品、新しい市場が続々と生まれています。

We are now embarking upon a great revolution, one that happens once in a 100 years, a revolution in autonomous driving, motorization, and mobility as a service1 (MaaS). 

岸本 正志

KISHIMOTO Masashi

デンソーアイティーラボラトリ社長
DENSO IT Laboratory　President

クルマは今、「自動車」から「モビリティ」へと広義の移動体として捉えられ、自動運転、電動化、MaaSなど１００年に一度の大変革期を迎えています。

We are now embarking upon a great revolution, one that happens once in a 100 years, a revolution in autonomous driving, motorization, and mobility as a service1 (MaaS).