Following papers were accepted: S. Gongyo+, “Learning Non-Uniform Step Sizes for Neural Network Quantization” (ACCV2024); M. Tomita+., “A Simple Finetuning Strategy Based on Bias-Variance Ratios of Layer-Wise Gradients” (ACCV2024); T. Kurioka+, “Transferring Teacher’s Invariance to Student Through Data Augmentation Optimization” (ICONIP2024)! 9月 24, 2024 NagaseMakiko 未分類 佐藤育郎特任准教授のコメントが記載された記事がNIKKEI Mobilityに掲載されました. 7月 23, 2024 NagaseMakiko 未分類 SNL2024において、森合遼さんがポスター発表しました. 7月 01, 2024 NagaseMakiko 未分類 佐藤育郎特任教授がインタビューを受けた記事がNIKKEI Mobilityに掲載されました. 3月 22, 2024 NagaseMakiko 未分類 ここをクリック Our paper “Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution” (Y. Bao) has been accepted to AAAI 2024! 12月 11, 2023 NagaseMakiko 未分類 佐藤育郎特任教授がインタビューを受けた記事がNIKKEI Mobilityに掲載されました. 10月 24, 2023 NagaseMakiko 未分類 ここをクリック 佐藤育郎特任准教授の共著論文がTransactions on Machine Learning Researchに掲載されました. 10月 20, 2023 NagaseMakiko 未分類 ここをクリック FIT2023において元研究員の太田敏博さんがトップコンファレンスセッションで講演しました. 9月 11, 2023 NagaseMakiko 未分類 ここをクリック FIT2023においてPablo Cervantesさんがトップコンファレンスセッションで講演しました. 9月 11, 2023 NagaseMakiko 未分類 ここをクリック FIT2023において田中正行教授がトップコンファレンスセッションで講演しました. 9月 11, 2023 NagaseMakiko 未分類 ここをクリック 投稿ナビゲーション Page 1 Page 2 Next page
Following papers were accepted: S. Gongyo+, “Learning Non-Uniform Step Sizes for Neural Network Quantization” (ACCV2024); M. Tomita+., “A Simple Finetuning Strategy Based on Bias-Variance Ratios of Layer-Wise Gradients” (ACCV2024); T. Kurioka+, “Transferring Teacher’s Invariance to Student Through Data Augmentation Optimization” (ICONIP2024)! 9月 24, 2024 NagaseMakiko 未分類
Our paper “Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution” (Y. Bao) has been accepted to AAAI 2024! 12月 11, 2023 NagaseMakiko 未分類
佐藤育郎特任准教授の共著論文がTransactions on Machine Learning Researchに掲載されました. 10月 20, 2023 NagaseMakiko 未分類 ここをクリック