コンピュータが、
目を持ったなら？

コンピュータが、
目を持ったなら？

機械学習による視覚認識技術を確立すべく、

アルゴリズムの高効率化や理論解析を行っています。

自動運転への応用など、安全かつ持続可能な社会への貢献を目指します。

If a computer had eyes...?

To establish ML-based visual recognition technology,
we are developing the algorithms and theoretical analysis.
Our goal is to contribute to a safe and sustainable society
through applications such as automated driving.

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WHAT'S NEW

02/18/2025
磯部凌さんがIBISML研究会で論文発表をしました（2024年12月）。
02/18/2025
Qiaoyi Deng presented our work at PRMU in Jan., 2025.
12/23/2024
Our paper about Binary Neural Networks has been accepted for publication at ICASSP2025!
12/10/2024
Our paper has been accepted for publication at AAAI2025!
09/24/2024
Following papers were accepted: S. Gongyo+, “Learning Non-Uniform Step Sizes for Neural Network Quantization” (ACCV2024); M. Tomita+., “A Simple Finetuning Strategy Based on Bias-Variance Ratios of Layer-Wise Gradients” (ACCV2024); T. Kurioka+, “Transferring Teacher's Invariance to Student Through Data Augmentation Optimization” (ICONIP2024)!
08/07/2024
佐藤育郎特任准教授がMIRU2024においてチュートリアル講演をしました。
07/23/2024
佐藤育郎特任准教授のコメントが記載された記事がNIKKEI Mobilityに掲載されました.
07/01/2024
SNL2024において、森合遼さんがポスター発表しました.
03/22/2024
佐藤育郎特任教授がインタビューを受けた記事がNIKKEI Mobilityに掲載されました.
12/11/2023
Our paper “Efficient Target Propagation by Deriving Analytical Solution” (Y. Bao) has been accepted to AAAI 2024!
10/24/2023
佐藤育郎特任教授がインタビューを受けた記事がNIKKEI Mobilityに掲載されました.
10/20/2023
佐藤育郎特任准教授の共著論文がTransactions on Machine Learning Researchに掲載されました.
09/11/2023
FIT2023において元研究員の太田敏博さんがトップコンファレンスセッションで講演しました.
09/11/2023
FIT2023においてPablo Cervantesさんがトップコンファレンスセッションで講演しました.
09/11/2023
FIT2023において田中正行教授がトップコンファレンスセッションで講演しました.
09/11/2023
FIT2023において澁谷辰吉さんがトップコンファレンスセッションで講演しました.
07/31/2023
MIRU2023において加太将弘さんがポスター発表をしました.
07/31/2023
MIRU2023において磯部凌さんがポスター発表をしました.
07/31/2023
MIRU2023においてLIANG JINRONGさんがポスター発表をしました.
07/31/2023
MIRU2023において栗岡保さんがポスター発表をしました.

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    〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 I1-16
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    Meguro City, Tokyo, 152-8550, Japan

    篠田 浩一

    SHINODA Koichi

    東京工業大学 情報理工学院​教授, 共同研究講座総括
    School of Computing, Tokyo Institute of Technology, Professor, Project Director

    ディープラーニングなどの機械学習技術がもたらしたブレークスルーにより、新しい概念、新しい製品、新しい市場が続々と生まれています。

    We are now embarking upon a great revolution, one that happens once in a 100 years, a revolution in autonomous driving, motorization, and mobility as a service1 (MaaS). 

    岸本 正志

    KISHIMOTO Masashi

    デンソーアイティーラボラトリ社長
    DENSO IT Laboratory　President

    クルマは今、「自動車」から「モビリティ」へと広義の移動体として捉えられ、自動運転、電動化、MaaSなど１００年に一度の大変革期を迎えています。

    We are now embarking upon a great revolution, one that happens once in a 100 years, a revolution in autonomous driving, motorization, and mobility as a service1 (MaaS).